Projekt INDIGO donosi nova digitalna rješenja u hrvatsko stočarstvo

Nedostatak radne snage, potreba za kontinuiranim praćenjem zdravlja životinja i zahtjevi za učinkovitijom proizvodnjom sve više potiču uvođenje digitalnih tehnologija u poljoprivredu. Jedno od rješenja donosi projekt INDIGO - Inovativna digitalna platforma za optimizaciju proizvodnog procesa na farmama mliječnih krava, predstavljen na uvodnoj konferenciji održanoj na Fakultetu agrobiotehničkih znanosti Osijek (FAZOS).

Projekt je usmjeren na razvoj digitalnog sustava koji će uz pomoć umjetne inteligencije i naprednih senzora omogućiti rano prepoznavanje zdravstvenih problema kod mliječnih krava, s posebnim naglaskom na otkrivanje šepavosti. Cilj je pravodobno reagirati, unaprijediti dobrobit životinja i olakšati svakodnevni rad proizvođačima.

Jedno od rješenja je automatizacija proizvodnih procesa

Izv. prof. dr. sc. Boris Lukić s FAZOS-a istaknuo je kako je optimizacija proizvodnih procesa posebno važna u uvjetima sve izraženijeg nedostatka radne snage u ruralnim područjima.

"Jedno od rješenja leži u automatizaciji proizvodnih procesa. U okviru projekta želimo koristiti najsuvremenije senzore, konkretno termalne kamere koje služe za rano utvrđivanje šepavosti i te podatke povezati s genetskim informacijama koje su danas dostupnije nego prije", pojasnio je Lukić.

Povezivanjem tih podataka istraživači žele razviti platformu koja će uzgajivačima pomoći u prepoznavanju životinja kojima je potrebna dodatna pozornost. Fakultet će biti zadužen za znanstveni dio projekta, analizu podataka i izradu statističkih modela, dok će tehnološki razvoj predvoditi tvrtka Gauss.

Josip Svoboda iz tvrtke Gauss objasnio je kako će sustav funkcionirati u praksi. Uređaj će biti postavljen na prolazu kojim krave prolaze prema izmuzištu. Termalna kamera snimat će životinje, dok će RFID čitač očitavati oznaku na uhu kako bi se svaka snimka povezala s konkretnom kravom.

Konačni rezultat će biti web i mobilna aplikacija

Podaci će se bilježiti na lokalnoj jedinici na farmi, a zatim slati u oblak, gdje će ih analizirati umjetna inteligencija. Na temelju prepoznatih obrazaca sustav će upozoravati farmera na životinje kojima je potrebna provjera.

"Gauss u projektu vodi razvoj uređaja i softvera, prihvat i obradu podataka te primjenu umjetne inteligencije, a konačni rezultat bit će web i mobilna aplikacija", rekao je Svoboda. Dugoročni je cilj razvijeno rješenje komercijalizirati i ponuditi tržištu.

U istraživački rad uključena je i mlada znanstvenica. Katarina Marić, studentica druge godine poslijediplomskog studija na FAZOS-u, istaknula je kako projekt predstavlja nastavak njezina istraživačkog rada u području precizne poljoprivredne proizvodnje, s naglaskom na stočarstvo i govedarstvo.

U projektu će se, među ostalim, koristiti podaci pedometara, uređaja koji prate kretanje životinja. Promjene u aktivnosti i ponašanju mogu upućivati na zdravstvene poteškoće te omogućiti pravodobnu dodatnu analizu.

Kontinuirani nadzor = ranije otkrivanje problema

Prema riječima Marić, kontinuirani nadzor može pridonijeti ranijem otkrivanju problema, lakšem upravljanju životinjama i smanjenju potrebe za ljudskim intervencijama u stadu.

Važnost povezivanja znanosti i gospodarstva naglasio je i prof. dr. sc. Krunoslav Zmaić, prodekan FAZOS-a. Istaknuo je kako digitalni alati poljoprivrednim proizvođačima mogu osigurati potrebna znanja i informacije za kvalitetnije upravljanje proizvodnjom, uz istodobni prijenos novih znanstvenih i tehnoloških spoznaja u praksu.

Ukupna vrijednost projekta INDIGO iznosi 1.087.566,45 eura, od čega je 630.824 eura osigurano bespovratnim sredstvima. Projekt se provodi u razdoblju od 1. ožujka 2026. do 1. ožujka 2029. godine, u okviru programa Konkurentnost i kohezija, uz sufinanciranje Europske unije.

Očekuje se da će razvijena platforma pridonijeti ranom otkrivanju bolesti, boljoj dobrobiti životinja i učinkovitijem korištenju radne snage, a istodobno otvoriti prostor za širu primjenu umjetne inteligencije i digitalnih rješenja u hrvatskom stočarstvu.

Dodajte agroklub.com u omiljeni Google izvor