Umjetna inteligencija će umjesto nas odlučivati što je dobar komad mesa?

U modernoj prehrambenoj industriji sve veću ulogu imaju automatizirani, objektivni sustavi kontrole kvalitete, osobito u preradi mesa.

Dok se kvaliteta govedine nekada gotovo u potpunosti procjenjivala organoleptički - ljudskim okom i iskustvom, danas se razvijaju sustavi koji koriste kameru, laser i umjetnu inteligenciju kako bi precizno i dosljedno ocijenili meso, piše Agroinform.

Kako funkcionira digitalna procjena mesa?

Novi sustavi prvenstveno analiziraju tri ključna parametra: mramoriranost mesa, odnosno raspored masnoće u mišićnom tkivu, zatim veličinu presjeka mišića ribeye (odreska od leđa), te prinosni razred ili količinu mesa koja se može dobiti iz trupa.

Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama strojnog učenja podaci se uspoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, točnije i ujednačenije ocjene, neovisne o ljudskom faktoru.

Digitalna klasifikacija ne koristi samo mesnoj industriji. Poljoprivrednici dobivaju preciznije informacije o kvaliteti stoke koju uzgajaju, što im pomaže u budućim uzgojnim odlukama. Mesoprerađivači pak raspolažu jasnim i usporedivim podacima za plasman svojih proizvoda.

Za potrošače to znači dosljedniju kvalitetu i bolji okus, što je sve važnije u doba rastućih zahtjeva za teksturom, sočnošću i uravnoteženim udjelom masnoće u mesu.

Nova dimenzija analize

Najnovije tehnologije idu i korak dalje, mjere debljinu masnog sloja, boju mesa, pa čak i temperaturu u automatskim uvjetima hlađenja. Neki sustavi koriste lasersko skeniranje kako bi prikupili još preciznije trodimenzionalne podatke. Time proces ocjenjivanja postaje ne samo pouzdaniji, nego i transparentniji, jačajući povjerenje u cijeli prehrambeni lanac, od uzgajivača do potrošača.

Digitalizacija govedarske industrije, kažu, već uvelike mijenja praksu u SAD-u, gdje se klasične, subjektivne metode sve češće zamjenjuju automatiziranima. Prednosti su očite: brža obrada podataka, manja mogućnost pogreške i ujednačenija kvaliteta.

To je korak prema novom standardu prehrambene industrije, koji jednako koristi proizvođačima i kupcima, a odgovor na pitanje "što je dobar komad mesa?" sve češće daje upravo umjetna inteligencija.