Hoće li nova tehnologija pomoći prehraniti svijet?

Umjetna inteligencija mogla bi biti ključ za prehranu 10 milijardi ljudi do 2050. godine u svijetu suočenom s klimatskim promjenama i brzo evoluirajućim štetnicima i patogenima, tvrde istraživači Sveučilišta Queensland.

Brža obrada podataka

Profesor Lee Hickey iz UQ-ovog Queensland saveza za poljoprivredu i prehrambene inovacije rekao je da AI nudi mogućnosti za ubrzanje razvoja biljaka i životinja visokih performansi za bolju održivost i profitabilnost farme.

"Uzgajivači prikupljaju milijarde podataka, ali veliki izazov je kako ovu ogromnu količinu podataka pretvoriti u znanje kako bismo podržali pametnije odluke u procesu uzgoja", kaže. 

Dodaje da nam umjetna inteligencija može pomoći da se identificiraju biljke i životinje koje ćemo koristiti za križanje ili prenošenje u sljedeću generaciju.

Četiri primjene u uzgoju usjeva i stoke

Profesor Ben Hayes, ko-izumitelj genomskog predviđanja, rekao je da je QAAFI tim identificirao četiri primjene AI u uzgoju usjeva i stoke. Rekao je da se odluka što uzgajati čini jednostavnom, ali da ta odluka postaje sve složenija.

"U okruženju koje je sve izazovnije, prihvaćanje potrošača će biti važnije, tako da je umjetna inteligencija dobar način da se spoje preferencije milijuna ljudi", smatra on. 

Drugi način upotrebe je analiza fotografija snimljenih u velikom obujmu kako bi se uhvatile genetske varijacije između srodnih linija biljaka i određenih osobina životinja koje želimo. Treće je uzimanje genetskih markera i korištenje tih informacija da se predvidi koliko će sorta biti dobra za uzgoj, dok je četvrta primjena AI promijenila način na koji su istraživači pristupili uzgoju.

To je pomak od gledanja na individualne genetske linije na razmišljanje o populaciji za razmnožavanje kao o skupu fragmenata DNK koji odgovaraju određenoj osobini. Umjetna inteligencija može odrediti najbolji put križanja da se razvije novi, bolji genotip. Uzgoj uz njenu pomoć i ubrzani uzgoj omogućavaju istraživačima i uzgajivačima da stvore izuzetno superiorne genotipove spremne za procjenu za samo godinu ili dvije.

Znanstvenici ovog Sveučilišta već integriraju brzi uzgoj i umjetnu inteligenciju u projekte križanja pšenice i ječma. Globlno se dobiva pristup velikim bazama podataka što omogućava lakše spajanje željenih osobina nego ikad prije.